MasihMoafi/May-2-2025
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Update note.md

Browse Source
This commit is contained in:
MasihMoafi 2025-05-02 10:54:16 +00:00
parent 677f9b28da
commit fe220a9e4f
1 changed files with 2 additions and 2 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

4
note.md
View File

@ -62,10 +62,10 @@ result = get_context("شاه عباس که بود؟", crawl_params={
└── web_results/ # پوشه نتایج خزش وب └── web_results/ # پوشه نتایج خزش وب
└── web.json # فایل ذخیره‌سازی نتایج وب └── web.json # فایل ذخیره‌سازی نتایج وب
``` ```
```python
rag = ModularRAG() rag = ModularRAG()
rag.load_pdf("path/to/your/document.pdf") rag.load_pdf("path/to/your/document.pdf")
``` ```
سیستم به صورت خودکار اسناد پردازش‌شده و نتایج وب را ذخیره و در اجراهای بعدی مجدداً بارگذاری می‌کند تا از پردازش تکراری جلوگیری شود. سیستم به صورت خودکار اسناد پردازش‌شده و نتایج وب را ذخیره و در اجراهای بعدی مجدداً بارگذاری می‌کند تا از پردازش تکراری جلوگیری شود.
این سیستم تنها وظیفه بازیابی متن مرتبط را بر عهده دارد و برای تولید پاسخ نهایی نیازی به فراخوانی مستقیم یک مدل زبانی بزرگ (LLM) توسط کاربر ندارد (هرچند خروجی آن می‌تواند به عنوان ورودی به LLM داده شود). این سیستم تنها وظیفه بازیابی متن مرتبط را بر عهده دارد و برای تولید پاسخ نهایی نیازی به فراخوانی مستقیم یک مدل زبانی بزرگ (LLM) توسط کاربر ندارد (هرچند خروجی آن می‌تواند به عنوان ورودی به LLM داده شود).
برای استفاده از این سیستم در پروژه‌های دیگر، کافی است فایل پایتون مربوطه را وارد (import) کرده و تابع get_context را فراخوانی نمایید. برای استفاده از این سیستم در پروژه‌های دیگر، کافی است فایل پایتون مربوطه را وارد (import) کرده و تابع get_context را فراخوانی نمایید.