diff --git a/note.md b/note.md
index 5276b52..168281a 100644
--- a/note.md
+++ b/note.md
@@ -62,10 +62,10 @@ result = get_context("شاه عباس که بود؟", crawl_params={
   └── web_results/       # پوشه نتایج خزش وب
       └── web.json       # فایل ذخیره‌سازی نتایج وب
 ```
-
+```python
 rag = ModularRAG()
 rag.load_pdf("path/to/your/document.pdf")
 ```
 سیستم به صورت خودکار اسناد پردازش‌شده و نتایج وب را ذخیره و در اجراهای بعدی مجدداً بارگذاری می‌کند تا از پردازش تکراری جلوگیری شود.
 این سیستم تنها وظیفه بازیابی متن مرتبط را بر عهده دارد و برای تولید پاسخ نهایی نیازی به فراخوانی مستقیم یک مدل زبانی بزرگ (LLM) توسط کاربر ندارد (هرچند خروجی آن می‌تواند به عنوان ورودی به LLM داده شود).
-برای استفاده از این سیستم در پروژه‌های دیگر، کافی است فایل پایتون مربوطه را وارد (import) کرده و تابع get_context را فراخوانی نمایید.
\ No newline at end of file
+برای استفاده از این سیستم در پروژه‌های دیگر، کافی است فایل پایتون مربوطه را وارد (import) کرده و تابع get_context را فراخوانی نمایید.