From fe220a9e4f1219b49dd4005dbb994fd0a986f270 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: MasihMoafi Date: Fri, 2 May 2025 10:54:16 +0000 Subject: [PATCH] Update note.md --- note.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/note.md b/note.md index 5276b52..168281a 100644 --- a/note.md +++ b/note.md @@ -62,10 +62,10 @@ result = get_context("شاه عباس که بود؟", crawl_params={ └── web_results/ # پوشه نتایج خزش وب └── web.json # فایل ذخیره‌سازی نتایج وب ``` - +```python rag = ModularRAG() rag.load_pdf("path/to/your/document.pdf") ``` سیستم به صورت خودکار اسناد پردازش‌شده و نتایج وب را ذخیره و در اجراهای بعدی مجدداً بارگذاری می‌کند تا از پردازش تکراری جلوگیری شود. این سیستم تنها وظیفه بازیابی متن مرتبط را بر عهده دارد و برای تولید پاسخ نهایی نیازی به فراخوانی مستقیم یک مدل زبانی بزرگ (LLM) توسط کاربر ندارد (هرچند خروجی آن می‌تواند به عنوان ورودی به LLM داده شود). -برای استفاده از این سیستم در پروژه‌های دیگر، کافی است فایل پایتون مربوطه را وارد (import) کرده و تابع get_context را فراخوانی نمایید. \ No newline at end of file +برای استفاده از این سیستم در پروژه‌های دیگر، کافی است فایل پایتون مربوطه را وارد (import) کرده و تابع get_context را فراخوانی نمایید.